Comment maximiser le potentiel IA de votre entreprise

Un article de Maxime Nadeau, associé iX

Est-il trop tard pour adopter l’intelligence artificielle? Avons-nous déjà raté le bateau? Si vous vous posez cette question, vous n’êtes pas les seuls! En tant que facilitateurs, et étant donné notre proximité et notre rôle d’accompagnement auprès des PME, on partage ici nos réflexions sur la question. Et bonne nouvelle, nous croyons que vous avez encore la chance d’embarquer! Plus que jamais, l’intelligence artificielle est accessible. Ceci dit, avant de se lancer, comme avec tout projet, il faut définir ses objectifs et bien comprendre les limites et les possibles qu’offre l’IA. Malgré son petit côté magique, l’intelligence artificielle demande une bonne dose d’intelligence humaine pour faire sens et être réellement utilisable. Voici un survol de notre perspective sur les opportunités qu’offre le mouvement IA pour prendre la vague du bon côté.

IA + PME = potentiel exponentiel?

Il ne fait aucun doute, du moins raisonnable, que l’intelligence artificielle transforme déjà de manière significative notre paysage. On peut simplement laisser parler quelques chiffres publiés dans un rapport de PwC récemment, puisqu’ils en disent beaucoup sur l’ampleur du phénomène:

• Le Québec a ajouté 1,9 milliard de dollars à son produit intérieur brut entre 2017 et 2021 grâce à l’IA

• Le gouvernement du Québec a pris des engagements significatifs pour soutenir les efforts en IA, avec des investissements dépassant le milliard de dollars depuis 2010. 

• Sans compter les investissements privés sous forme de capital-risque, qui pourraient dépasser 1,5 milliard de dollars pour la même période. 

• Actuellement, plus de 400 entreprises au Québec offrent des produits et des services propulsés par l’IA.

Pas étonnant que les entreprises ressentent une pression pour investir du temps et de l’argent dans cette technologie. Quand on pense que du jour au lendemain, un modèle d’affaires pourrait être automatisé ou «bootstrappé» par cette technologie, c’est effectivement un scénario alléchant. Suffit de s'imaginer qu’un compétiteur pourrait utiliser ce levier pour réduire drastiquement ses coûts d’opération en automatisant certaines tâches pour se laisser envahir par la crainte de rester derrière le peloton d’entreprises performantes. Pour tirer profit vous aussi de cette avancée technologique, ce qui compte le plus, comme dans tout projet de développement, ce sont les bases. Elles doivent être solidement ancrées dans votre réalité organisationnelle pour faire émerger un modèle aussi porteur qu’il peut être innovant.

Avant d'aller trop loin dans les idées théoriques, voyons ce que certains ont pu transformer grâce aux nouvelles possibilités qu'offre l'IA. Vous y trouverez peut-être des pistes d'inspiration!

Le projet Galileo du Port de Montréal est un bel exemple d’intelligence artificielle au service des opérations quotidiennes. Pour simplifier sa chaîne de logistique extrêmement complexe et organique, l’entreprise a adopté un modèle qui améliore la prédictibilité de la charge de travail liée aux arrivages de navires en la reliant aux bases de données de gestion de la main-d’œuvre. Cela permet aux gestionnaires de prendre des décisions plus éclairées, affectant des ressources de manière prédictive et au coût le plus bas. Le système développé peut suggérer des ralentissements d’approche de certains navires pour qu’ils arrivent dans les meilleures plages horaires. Du coup, l’expérience client et l’expérience du personnel sont améliorées. C’est facile d’imaginer combien la transformation est majeure pour l'entreprise, ses employés et ses clientèles.

Et qu’est-ce que l’IA peut faire pour vous?

De votre côté, y a-t-il des tâches qui gagneraient à être optimisées au sein de votre équipe? Même si vos tâches et vos données peuvent sembler difficiles à trier, à rassembler ou à moduler, il faut se rappeler que la capacité de l’intelligence artificielle ne répond pas aux mêmes critères que nos facultés naturelles à analyser l’information.

Prenez quelques minutes pour réfléchir aux activités qui vous retardent et vous empêchent de vous concentrer sur les tâches où vous sentez que votre contribution amène de la valeur.

• Prioriser les demandes clients selon un degré d’urgence?

• Transférer des demandes aux bonnes personnes?

• Répondre aux questions des internautes qui ne trouvent pas ce qu’ils «cherchent» sur votre site?

• Rédiger des procédures spécifiques à différents parcours utilisateurs?

• Créer des devis complexes qui tiennent compte de plusieurs critères complémentaires?

• Quoi d’autre?

Pour tous ces cas et d'autres encore, l'IA peut vous aider à réduire votre charge de travail.

L’intégration de modèles intelligents dans les processus d’affaires est une discipline en pleine croissance, tant en termes de connaissances que de parts de marché. Et nous avons dépassé le stade où il fallait recourir à un éminent scientifique pour accéder à cette technologie. La science des données est un domaine de plus en plus accessible, en grande partie grâce aux technologies ouvertes. Ceci dit, ça demande tout de même quelques compétences numériques pour y voir clair.

Pour nous qui aimons explorer les nombreuses bibliothèques et outils disponibles gratuitement, il ne fait aucun doute que tout un champ de possibles s'offrent à nous et nos clients. Assemblés judicieusement par les alchimistes numériques que nous sommes, il est possible de créer des solutions vraiment aidantes (comme des modèles d’apprentissage profond évolutifs et distribués sur le nuage, pour parler ce jargon un peu techno), et ce, à coût abordable.

Par exemple, on peut utiliser une plateforme ouverte comme TensorFlow, entre autres, pour créer et déployer des modèles qui font des prédictions. Par la suite on peut utiliser une intelligence de type LLM (spécialisée dans l’interprétation du langage naturel) pour traduire le résultat en texte compréhensible pour l’utilisateur. On pense entre autres à un assistant textuel qui répond automatiquement aux questions de votre clientèle ou à des modèles prédictifs qui vous permettent de prendre des décisions plus éclairées, comme dans le cas de Galileo. 

Est-ce trop tard pour adopter des solutions basées sur l’intelligence artificielle?

Nous en sommes à un moment où la technologie est suffisamment accessible pour que les organisations et les PME puissent l'utiliser, tout en étant suffisamment jeunes pour être « facilement » innovantes. Un peu comme le web à ses débuts, l’IA sera un grand égalisateur sur le marché. Les ressources financières peuvent jouer un rôle important, certes, mais en fin de compte, ce sont les connaissances, l'expertise du domaine et l'accès aux données qui sont les ingrédients magiques du succès. 

Je ne serais pas surpris de voir des bouleversements du type « Netflix vs Blockbuster » dans les années à venir, où une petite entreprise agile renverse un modèle d'affaires vieux de 20 ans du jour au lendemain.

Mais tout ce qui génère autant d'excitation nécessite également une bonne dose de nuance et de réflexion. On ne veut pas rater le bateau, et même si l’on peut en créer un de toutes pièces, où veut-on aller? Quels seront les efforts requis et quels sont les gains potentiels? À quel niveau peut-on être « dépendants » de cette technologie dans notre domaine d'opération ? Quels sont les risques à emboîter ce pas, et quels sont les risques à ne pas prendre part à cette «révolution» ? Nous proposons un atelier exploratoire pour aider les entreprises et organisations à y voir plus clair. Pour en savoir plus à ce sujet, n'hésitez pas à nous écrire.

L'intelligence artificielle est devenue un élément clé à intégrer dans l'élaboration de tout plan stratégique ou plan d'affaires. Elle sert non seulement d'outil, mais aussi de prisme à travers lequel on peut examiner des problématiques ou des situations complexes, en vue d'identifier de nouvelles opportunités commerciales. Elle peut servir à révéler des opportunités qui étaient autrefois invisibles. Dans le cadre d'un atelier exploratoire, nous pouvons déterminer avec vous où notre apport et celui de l'IA pourraient servir votre équipe.

L’article en format prêt-à-penser

L'intelligence artificielle n'est plus un luxe ou un gadget, mais une nécessité stratégique qui, si bien exploitée, peut catalyser une révolution dans le monde des affaires. Mais pour tirer pleinement parti de cette technologie, il ne suffit pas de sauter tête baissée dans le développement de modèles. Il faut une réflexion approfondie et une gestion des données solide.

Les organisations qui s'engagent de manière significative et stratégique dans le déploiement de l'IA ont tout à gagner : une meilleure efficacité opérationnelle, des prises de décision plus éclairées et, au final, une position plus solide sur le marché.

En revanche, l'IA n'est pas une panacée ; elle vient avec sa propre série de défis et de responsabilités, notamment en ce qui concerne l'éthique et la conformité réglementaire. Il est donc impératif de s'entourer d'une équipe multidisciplinaire d'experts - en données, en technologie, en éthique et en gouvernance - pour naviguer dans ce nouvel univers complexe.

Si vous êtes prêts à prendre ce virage numérique et que vous ne savez pas par où commencer, n'hésitez pas à faire appel à notre équipe pour vous guider dans ce voyage. Après tout, le futur appartient à ceux qui sont prêts à l'adopter, à le modeler et à l’améliorer. Alors, êtes-vous prêts à prendre les commandes ?

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Sources et inspirations
Analyse économique des investissements réalisés en intelligence artificielle au Québec, PwC
Galileo - L'IA pour la planification de la main-d'oeuvre | AI for workforce planning
CNBC, Make it, Netflix didn’t kill Blockbuster — how Netflix almost lost the movie rental wars
The Last Blockbuster
Tensorflow.org
Yoshua Bengio: The Past, Present, and Future of Deep Learning, The Gradient: Perspectives on AI
Yoshua Bengio: Deep Learning | Lex Fridman Podcast #4
Blue Ocean Strategy, Expanded Edition: How to Create Uncontested Market Space and Make the Competition Irrelevant
Range: Why Generalists Triumph in a Specialized World

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